現役AIエンジニアが語る!AI業界のキャリアと勉強方法!に参加してきました


現役AIエンジニアが語る!AI業界のキャリアと勉強方法!

https://connpass.com/event/189680/

に参加してきたので、そのときのレポート

アジェンダ

  1. AI エンジニアとは
  2. AI 業界のキャリアマップ
  3. 転職話
  4. 勉強方法

AI エンジニアとは

AI エンジニアの仕事とは何か

いまの AI は人の判断を代替するようなことができる。

ドラえもんのような、自律型のようなことはできない。

そのためには、大量のデータが必要になってくる。

AI で使われている技術について

いま一番 hot な技術は DeepLearning

実際の AI の現場では、これらの技術を組み合わせながら

トライ & エラーを繰り返してチューニングしていく。

なぜここまで DeepLearning が発展したか

  • クラウドサービスが発展してきた
  • 計算パワーの向上
    • DL で扱うには計算パワーが必要になるのだが
    • ハードウェアの性能があがってきて、扱えるようになった。

AI エンジニアの案件などについて

何か AI で課題を抱えている人がいて、そこで案件が発生してくる。

だが、いきなり AI を開発することはできない。

AI は不確定要素が多いため、検証をたくさん行う。

AI 導入のフロー・タスク

AI エンジニアに求められるスキルセット

  • お客さんの課題を見極める能力
  • 分析結果とかをお客さんに説明できる能力
  • システムエンジニアの能力(現場で運用していく能力)

まとめ

現在の AI は人の判断基準の代替となる限定的な AI

AI 業界のキャリアマップ

勉強方法

資格取得に挑戦する

関連する技術を学ぶことができる。

履歴書に記載できる

注意したいことが、実務で使う前提で勉強すること

書籍等で自己学習

覚えたい技術をダイレクトに学べる

カンファレンス・セミナーで登壇する

強制的に勉強しなければならないので、成長できる。

Kaggle などのコンペに参加する


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