現役AIエンジニアが語る！AI業界のキャリアと勉強方法！
https://connpass.com/event/189680/
に参加してきたので、そのときのレポート
アジェンダ
- AI エンジニアとは
- AI 業界のキャリアマップ
- 転職話
- 勉強方法
AI エンジニアとは
AI エンジニアの仕事とは何か
いまの AI は人の判断を代替するようなことができる。
ドラえもんのような、自律型のようなことはできない。
そのためには、大量のデータが必要になってくる。
AI で使われている技術について
いま一番 hot な技術は DeepLearning
実際の AI の現場では、これらの技術を組み合わせながら
トライ & エラーを繰り返してチューニングしていく。
なぜここまで DeepLearning が発展したか
- クラウドサービスが発展してきた
- 計算パワーの向上
- DL で扱うには計算パワーが必要になるのだが
- ハードウェアの性能があがってきて、扱えるようになった。
AI エンジニアの案件などについて
何か AI で課題を抱えている人がいて、そこで案件が発生してくる。
だが、いきなり AI を開発することはできない。
AI は不確定要素が多いため、検証をたくさん行う。
AI 導入のフロー・タスク
AI エンジニアに求められるスキルセット
- お客さんの課題を見極める能力
- 分析結果とかをお客さんに説明できる能力
- システムエンジニアの能力（現場で運用していく能力）
まとめ
現在の AI は人の判断基準の代替となる限定的な AI
AI 業界のキャリアマップ
勉強方法
資格取得に挑戦する
関連する技術を学ぶことができる。
履歴書に記載できる
注意したいことが、実務で使う前提で勉強すること
書籍等で自己学習
覚えたい技術をダイレクトに学べる
カンファレンス・セミナーで登壇する
強制的に勉強しなければならないので、成長できる。